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如何應對目前監(jiān)所智能應用的困境
發(fā)布時間:2014-9-20 瀏覽:3905 次

         監(jiān)所視頻智能分析的應用給監(jiān)所管理帶來了一種全新的手段,但是在推廣應用的這幾年也遇到了不說水土不服的問題,常見的包括:

實用的智能算法不多:

         目前市面上的監(jiān)所智能分析算法已經有多年未有更新,而現(xiàn)有這些算法的源頭也僅是一兩家企業(yè)的產品有了這幾個功能,后續(xù)企業(yè)跟進做一樣的產品,有多少是用戶需求最真實的表達不得而知,這樣的算法也難得到使用單位更多的響應。所以作為企業(yè)要積極調研市場,深入用戶單位溝通,作為監(jiān)所的管理者也應整理自己對視頻智能化管理的需求,結合企業(yè)技術積累來碰撞出合適的應用算法及場景,如同智能交通行業(yè)中的電警管理、車牌識別等也是經過多年磨合,包括算法研究、路面標示、車牌制作、法規(guī)制定等多方面因素共同促進才才取得今天智能交通應用的成績。

智能算法不夠準確

         通過前面的描述我們已經知道,給目前市場造成算法不夠準確印象的最重要的原因是劇烈運動(打架)算法不夠準確,因為打架算法也是目前算法里最受關注的一個應用算法,但深究其不準確的原因不光是技術層面的問題,也有監(jiān)所打架事件的模型不確定性的因素,導致算法很難全面定義打架。所以對于這種情況就需要明確算法的一些行為模型,例如我們可以把劇烈運動檢測定義為對于一些聲音持續(xù)爭吵(算法定義持續(xù)時間)和多人出現(xiàn)肢體大幅動作的場景,照此目標算法其實是可以提高準確度,降低報警量、對這一類動作可以起到預警防范的作用,后續(xù)有新算法提出時也注意一定是那些行為模型可以相對固定的動作。

        對于現(xiàn)有其他的一些算法需要注意通策略來調整報警的有效性,比如起身可以只做重點人員的檢測,對每一個在押人員做起身檢測然后報警聯(lián)動沒有意義,對布防時間也需要管控,如劇烈運動夜間就不需要布防,只要盯住夜間值崗的在押人員和廁所、風場區(qū)域即可,這些是應用層面可以完成的事情,當然算法本身應用也需要更好的環(huán)境適應性,通過大量樣本的學習優(yōu)化算法的準確率。

智能建設成本高

        現(xiàn)有主流的智能分析設備一般的接入量都是16路左右監(jiān)控攝像機,一般監(jiān)所監(jiān)室會有兩臺攝像機、放風場一臺攝像機,這樣算法下來一臺智能分析設備僅能分析5-6間左右監(jiān)室,一般的中型監(jiān)所都需要10臺以上的智能分析設備,這對于監(jiān)所來說是一筆不小的投資,所以這塊需要智能設備企業(yè)盡快優(yōu)化算法效率、推出接入能力可以達到64路或者128路算法的設備,減少智能化設備的投入,同時注意兼容監(jiān)所現(xiàn)有監(jiān)控進行智能分析,不能出現(xiàn)因為建設質量分析而改造監(jiān)控的局面。

監(jiān)控采集的局限性

         視頻智能分析需要以監(jiān)控系統(tǒng)為基礎,而監(jiān)控作為影像采集系統(tǒng)在做復雜行為分析時本身存在一定的局限性和多維空間遮擋的問題、監(jiān)控覆蓋、畫面近遠端大小變化、環(huán)境變量等多方面因素的影響,所以智能監(jiān)控不僅需要視頻行為分析,還需借助其他技術手段來進一步完善部分因監(jiān)控局限的場景或動作,物聯(lián)網(wǎng)傳感器等。

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