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        東莞監(jiān)控安裝工程商稱人臉與人體的其它如指紋、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜等具有唯一生物特征性，它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別還具有如下特點(diǎn)：非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；并發(fā)：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人'’的特性，操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好；這些特性使得人臉技術(shù)取得突破后，迅速得到普及，業(yè)內(nèi)掀起了人臉識(shí)別應(yīng)用浪潮。

系統(tǒng)構(gòu)成

        東莞安防監(jiān)控表示人臉識(shí)別技術(shù)主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像檢測(cè)及采集、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識(shí)別。

        人臉圖像采集及檢測(cè)：基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或視頻流，首先判斷是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)面部器官的位置信息。

        人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉采集及檢測(cè)結(jié)果，通過(guò)人臉智能算法，對(duì)選擇出來(lái)的人臉圖片進(jìn)行優(yōu)化和擇優(yōu)選擇，挑選當(dāng)前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

        人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

        人臉特征比對(duì)識(shí)別：通過(guò)采集到的人臉圖片形成人臉特征數(shù)據(jù)，與后端人臉庫(kù)中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)闕值，相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是—對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。